以上是叶秋的建议，仅供参考！

5、互联网方面学什么技术好？

互联网行业有很多技术方向可以选择，在从事互联网行业之前，首先你需要明白自己的技术兴趣和自身情况，选择一个适合自己的技术方向后，然后再去深入的学习你选择的技术方向的相关技术。每一个互联网技术方向都包含了很多底层技术。下面我主要来说说大数据、后端开发、机器学习算法主要有哪些技术学习：

大数据相关技术

大数据所涉及到相关技术主要是和数据相关，在数据量非常大的情况下，怎么存储这些数据，怎么通过分布式计算减低计算的时间，以及如何实施地对这些数据计算从而产出实时指标。

大数据存储方面的技术，你可以学习Hadoop HDFS分布式文件系统，如何将非常大的数据文件，分布式的存储在不同的机器上面，同时如何满足CAP理论中的AP。在NoSQL数据库中，你可以学习HBase列式数据库、图数据库(Neo4j、JanusGraph)、mongodb等。

离线方面的技术，你可以学习Hadoop MapReduce计算框架、Hive、Spark 计算框架。如果你对数据仓库感兴趣，你还可以去了解数仓相关的建模知识、如何结合业务去构建模型等等。

实时计算方向的技术，你可以去学习Storm、Spark Streaming、Flink计算框架。实时计算的Exactly Once 或者 At Least Once的语义含义，如何实现状态的计算和存储等等。

每一个大数据方向，都有很多技术可以学习，你不仅要学会这些技术的使用，还要学会它们底层原理的实现，以后你在大数据技术架构方面，可以更加的得得心应手。

后台开发相关技术。

2.前端开发

前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互 。它从网页制作演变而来，名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中，网页制作是Web1.0时代的产物，早期网站主要内容都是静态，以图片和文字为主，用户使用网站的行为也以浏览为主。随着互联网技术的发展和HTML5、CSS3的应用，现代网页更加美观，交互效果显著，功能更加强大。 移动互联网带来了大量高性能的移动终端设备以及快速的无线网络，HTML5，node.jS的广泛应用，各类框架类库层出不穷

3手机app.前端开发

App开发，是指专注于手机应用软件开发与服务。 App是application的缩写，通常专指手机上的应用软件，或称手机客户端。另外有很多在线app开发平台。移动互联网时代是全民的移动互联网时代，是每个人的时代，也是每个企业的时代。APP便捷了每个人的生活，APP开发让每个企业都开始了移动信息化进程。主要是Android，ios语言技术。

4.后台开发技术

更多的是在后台处理前端的请求逻辑，前端可以将相关请求参数通过HTTP连接传入到后端，后端接收到请求参数，进行业务逻辑处理，然后存储到数据库等等。

后台开发技术，所涉及到的技术很多，在语言方面，你可以去学习Java语言、C++语言、Go语言，去学习这些语言的底层原理和使用语法。

5.在数据库存储方面，你可以去学习Mysql、Redis等数据库的使用和原理。在服务接口开发方面，你可以去学习Dubbo服务框架。

在后端开发服务层方面，你可以去学习Sping、Spring Boot、Mybatis、微服务等等。后端开发涉及到的技术真的是太多，任何一门技术，都需要你用心学很久才能真正掌握。

6.机器学习算法相关技术

机器学习算法方面，你可以学习机器学习基础的相关算法，比如线性回归、K-means、SVM、决策树、PCA等相关算法，这些算法怎么实现的，使用到的场景有哪些。无监督算法、半监督算法、有监督算法之间的区别，为什么要这么划分。

当你对机器学习一些比较基础的算法的都掌握时，下一步你可以去了解一些更深奥的算法，人工神经网络、卷积神经网络，深度学习算法、实时推荐算法、特征工程等等。你学习这些算法技术的目的不仅仅是学习，你可以思考通过这些算法能够为公司解决哪方面的问题，能给公司带来哪些收益等。

机器学习算法方面，你可以偏向研究学习，那你的目的更多的是发表相关论文，提升自己在全球学者的影响力以及为工业实践化作铺垫。你也可以偏向机器学习算法应用方面，怎么通过机器学习算法，解决公司面临的问题，从而更好地为公司带来经济收益。机器学习的技术，你一生都学不完。

7.运维工程师

运维工程师(Operations)，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战基础技能：精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言熟练掌握常用数据结构和算法，并能灵活运用熟悉网络基础知识深入理解Linux操作系统加分技能：熟悉开源的监控平台工具，比如：Ganglia、Nagios、Zabbix等熟练掌握Shell脚本熟悉Awk、Sed等基础工具熟悉分布式计算或者存储系统，比如Hadoop/Hbase/Storm等熟悉机器学习原理能付诸实践者更佳熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程

文章来源：《电子科技》 网址: http://www.dzkjzz.cn/zonghexinwen/2022/1221/1216.html

上一篇：电子科技论文结论怎么写（电子信息论文怎么写
下一篇：没有了