文章目录

一、校园卡数据与消费能力

（一）校园卡数据结构

（二）学生消费能力

二、数据处理及数据分类

（一）数据获取与处理

（二）消费能力对应关系

（三）验证结果

    1. 验证贫困生的消费能力

    2. 验证非贫困生的消费能力

三、结语

文章摘要:随着数字化时代的到来,推动着校园数字化快速发展,校园卡的普及更是对校园数字化最突出的部分。通过对校园卡的使用,并对校园卡所产生的数据,直接反映了学生在校生活的消费情况。能够帮助学校对学生的消费行为有大体的了解,同时利用大数据分析技术,对电子科技大学成都学院的学生做一个细致的研究,利用K-means聚类算法对学生使用校园卡的消费记录聚类分析,同时能得出每一位学生的消费能力层级。其所得到的成果能帮助学校做出科学有效的决策,同时对异常的消费行为做出科学的引导。

文章关键词:

论文分类号:F126.1;G645.5

文章来源：《电子科技》 网址: http://www.dzkjzz.cn/qikandaodu/2021/1021/1039.html

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